일정
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시작 일시: 2020년 1월 21일 13시 00분
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종료 일시: 2020년 1월 21일 17시 30분
키노트
신규 출시 서비스 및 기능 알아보기
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AWS Graviton2 Processor
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클라우드 기반 최초의 ARM 기반 프로세서
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AWS 설계한 16mm 실리콘으로 64비트 ARM Neoverse 코어에 구축
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최대 16개의 vCPU, 10Gbps
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최대 40% 향상된 가격 대비 성능 제공
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인스턴스 타입
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M6g ( Preview )
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C6g, R6g ( 2020년 Comming Soon )
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AQUA ( Advanced Query Accelerator ) for Amazon Redshift
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새로운 하드웨어 기반 가속 캐시를 통해 비용 증가 없이 타 클라우드 데이터 웨어하우스 보다 10배 빠르게 질의 실행
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Amazon Redshift Update
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RA3 Instance
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기존 클라우드 기반 3배 성능 제공
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비슷한 가격의 DS2 인스턴스로서 2배의 성능과 2배의 스토리지
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Amazon Athena Federated Query & PartiQL
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lambda 를 Connector 를 통해 다양한 데이터 베이스 솔루션과 연계하여 Query 할 수 있는 기능
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RDS, Aurora, S3 통합 SQL 질의 가능
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Apache Parquest 기반 S3 데이터 레이크 내보기를 통한 새로운 통찰력 제공
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PartiQL
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RDB 뿐만 아니라 다른 데이터 베이스에서도 쿼리를 할 수 있도록 만드는 표준 쿼리
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AWS Outposts
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AWS 인프라 및 주요 서비스, API 및 개발 도구를 고객 온-프레미스로 확장하는 완전 관리횽 서비스로서 기존 클라우드 애플리케이션을 낮은 대기 시간과 일관된 배포 제공
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AWS 리전 데이터 센터와 동일한 설계 인프라르 고객 시설에 제공
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AWS 리전 내부와 마찬가지로 AWS 에서 전체 관리, 모니터링 및 운영
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동일한 API 및 도구를 제공하는 클라우드 단일 운영
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온-프레미스 및 클라우드 환경에서 하이브리도 사용 가능
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서울 리전에 출시
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AWS Wavelength
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5G 네트워크 엣지에서 AWS 컴퓨팅 및 스토리지를 사용하여, 5G 기반 모바일 디바이스 및 사용자에게 한 자리 밀리 초 지연 시간을 제공하는 애플리케이션 제공 가능
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AWS Outposts 기반
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AWS 리전과 통신사 5G 망과 직접 연결
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특징
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5G 단말기 사용자를 위한 광대역 콘텐츠 서비스 제공
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통신사 5G 망 관리 데이터 센터
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AWS 리전에서 직접 애플리케이션 배포 및 관리
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AWS Kendra
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기업 내부 문서 및 데이터에 대한 기계 학습 기반 분석 기반 엔터프라이즈 검색 서비스
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다양한 데이터 소스 ( S3, Sharepoint, 파일, 서버, HTTP 등 )
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간단한 API 및 콘솔 코드 샘플 제공
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아직 한국어는 지원하지 않음
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Amazon Braket
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과학자와 개발자가 양자 컴퓨팅을 쉽게 탐색하고 실험 할 수 있는 완전 관리형 서비스
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양자 알고리즘을 설계, 테스트 및 실행하기 위한 단일 환경
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클라우드 기반 양자컴퓨팅 개발 환경
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AWS DeepComposer
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세계 최초 기계 학습 기반 음악 연주 서비스로서 건반과 장르별 반주 생성을 통해 원하는 장르의 음악 작곡 서비스
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GEN 학습법을 가지고 반주를 만들어주는 서비스
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AWS DeepRacer Evo & New Challenge
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클라우드 기반 3D 레이싱 시뮬레이터, 강화 학습으로 움직이는 1/18 비율의 완전 자율 경주용 자동차 및 글로벌 레이싱 리그르 통해 기계 학습 경험 제공
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AWS SageMaker Studio
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기계 학습 모델 개발 및 배포를 위한 최초의 완전 통합 개발 환경 ( IDE )
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손쉬운 기계 학습 모델 생성, 훈련 및 서비스 배포 완전 관리 서비스
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특징
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자동 ML 모델 생성
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고품질 ML 모델 구성
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기능
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Notebook
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Expreiment
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Processing
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Debugger
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Model Monitor
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Auto Pilot
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AWS Fargate for Amazon EKS
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서버리스 Kube 컨테이너를 안전하고 안정적으로 대규모로 실행할 수 있는 방법
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특징
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단순화된 배포, 관리 및 확장 기능
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모든 포드에 대한 강력한 보안 격리
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응용 프로그램 구축에 집중 가능한 서버리스
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Fargate Spot
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ECS Capacity Providers
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ECS CLI 2.0
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Cluster AutoScaling
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Amazon CodeGuru
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소스 코드 리뷰 및 높은 비용이나 오류를 유발하는 코드 수정 또는 개선을 자동으로 해주는 개발팀을 위한 인공 지능 서비스
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특징
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Reviewer
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비용 기반 판별
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Profiler
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자바 언어 지원
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비지니스에 영향을 주는 AI 서비스
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Amazon Personalize
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Amazon Fraud Detector
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온라인 결제 사기 및 가짜 계정 생성과 같은 사기성 활동을 쉽게 식별할 수 있는 완전 관리형 AI 서비스
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Contact Lens for Amazon Connect
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고객 대화에 대한 음성 인식, 자연어 처리를 통한 감정과 추세를 이해하는 Amazon Connect 용 ML 분석 기능
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아직 한국에 출시 되지 않음
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서버리스 애플리케이션 개발 플랫폼 지원
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Tool
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IDE
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AWS Toolkit for (PyCharm, IntelliJ, VS Code)
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AWS Amplify
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Serverless
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FireCracker
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Service
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Provisioned Concurrency for AWS Lambda
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Cold Start 문제 해소
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HTTP APIs for Amazon API Gateway
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Amazon RDS Proxy
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Lambda 함수용 Connection Pool 및 Fail Over 기능 제공을 통한 애플리케이션 가용성 증가
Heroes 패널 토크 - 클라우드 기술의 미래
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AWS 도입 했을 때 무엇이 바뀌는가?
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앞으로 IDC 사업자, Cloud Vendor 만 남게 될것이고, 개인이 직접 구축하는 일은 거의 사라질것이다.
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AWS 가 복잡해지는 만큼 다양한 방법론과 활용도가 나오고 있고, 더 많은 레이어를 씌워서 간단하게 할 수 있는 방법을 고민하고 있다.
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AWS 가 처음 출시하고 난 이후 가장 크게 변화된 것?
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애플리케이션이 복잡해지고, 비지니스 로직이 복잡해짐에 따라 서비스가 정말 많아졌다.
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기존 AWS 는 좀 더 원천적인 기술에 대한 지원을 했었다면, 최근에는 좀 더 애플리케이션 레이어를 신경을 많이 쓰는거같다.
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인프라 → Dev/Ops → 애플리케이션을 대체하는 느낌
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기존에 AWS 를 접근하는 위주가 인프라를 담당하시는 위주였었다면, 최근 들어서는 개발자들이 좀 더 많은 접근이 있다
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변화가 많은것은 정말 좋으나, 따라가기 힘들다
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최근에 어떤 변화를 주시하고 있는가?
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하이브리드 인프라 ( Outposts, Wavelength, Local Zone, AWS VMWare for Cloud ) 가 향후 많은 서비스들을 활용할 수 있는 기능이 될거라 생각
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대한민국 IT 업계는 퍼포먼스에 대한 화두를 던진다
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re:Invent 에서 어떤걸 느꼈나?
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기술 변화에 적응을 좀 더 빨리 할 필요가 있다
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AWS 성장과 함께 전세계 Cloud 변화 트렌드를 읽을 수 있는 기회가 되었다
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EKS on Fargate
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이 서비스가 나오는것은 당연한 일이고, 예상 가능한 일이였다
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여기서 가장 중요한것은 Saving Plan 이 같이 따라온점이다
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Latency 에 대해 고민중인 파트너들이 많다
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AWS 를 도입 해야하는 이유를 설명한다면?
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적은 인원으로 빠르게 서비스를 개발하고 싶다면 도입해야 한다
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전세계에서 클라우드의 사용량은 10% 에 불과하다.
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아직 늦지 않았고, 앞으로 더 발전하게 될 것이다
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온-프레미스인가 클라우드인가 에 대한 질문은 이미 답이 나와있다
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온-프레미스 이든 클라우드 이든 기술은 비슷하고, 비용에 대한 증가폭은 다 다르게 된다
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클라우드 사용할것인가? 에 대해 고민하는것보다도 어떻게 더 잘 사용할것인가를 고민하는게 좋다
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전세계 가장 큰 4개의 클라우드 업체는 더욱 더 성장할것이다
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이미 선택은 와있고, 선택을 단순 1차원적인게 아니라 다각적인 측면에서 고려해봐야 한다
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사람이 먼저다
